VISUALISATION INVESTIGATIVE AVEC CYTOSCAPE ET PYTHON

↗ Ressources

Cette section rassemble une sélection d’outils et de liens que j’ai utilisés au cours d’enquêtes réelles.
Des ressources fiables et éprouvées, employées pour identifier des personnes, localiser des lieux et reconstituer des situations complexes.
Elles ont été déterminantes dans la lutte contre la criminalité organisée, dans la traque de fugitifs, dans la recherche de personnes disparues et dans l’analyse d’escroqueries.
Chaque élément de cette collection peut constituer une pièce importante, capable d’ouvrir de nouvelles pistes d’enquête et de mener à d’autres découvertes grâce à des recherches ciblées.

17-04-2025 11:01:56

VISUALISATION INVESTIGATIVE AVEC CYTOSCAPE ET PYTHON

Ces derniers mois, j'ai travaillé au développement d'un système de visualisation investigative basé sur les graphes, inspiré des principes d'outils comme IBM i2 Analyst's Notebook.
J'ai choisi de tout construire en utilisant exclusivement des logiciels open source, avec Cytoscape comme moteur principal de visualisation.

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Vidéo de présentation

Objectif du projet

Mon objectif était de créer une interface d'investigation flexible, orientée vers la représentation graphique des entités et des relations de manière claire et interactive.

Approche adoptée

Reproduire les fonctionnalités de base d'un système d'analyse visuelle sur graphe.

Intégrer simplement des sources de données externes comme des bases de données, des fichiers CSV ou des API.

Éliminer toute contrainte commerciale, en conservant un projet entièrement open source.

Technologies utilisées

Cytoscape : pour la visualisation du graphe.

Python + py4cytoscape : pour interagir avec Cytoscape via l'API REST.

SQLite : comme stockage de données léger pour simuler des structures d'état civil et relationnelles.

Icônes personnalisées : gérées en base64, pour une compatibilité et une portabilité maximales.

Fonctionnalités développées

Création automatique de réseaux à partir de données structurées (nom, sexe, date de naissance, etc.).

Insertion d'icônes personnalisées dans les nœuds (avatar masculin/féminin) au moyen d'images intégrées en base64.

Visualisation de relations multiples entre individus, avec gestion automatique des arêtes (edges).

Étiquettes lisibles et ordonnées sous chaque nœud.

Contrôle du graphe depuis Python, avec interaction sur les nœuds sélectionnés.

$dati\\cytoscape_python.jpg$

Chargement sur le graphe depuis la base de données.

$dati\\cytoscape_python2.jpg$

Exemples d'interaction

J'affiche dans la console les informations d'état civil associées au(x) nœud(s) sélectionné(s) dans Cytoscape.

Cytoscape, intégré à Python, s'avère un outil puissant et adaptable aux contextes d'investigation, OSINT, forensiques et académiques. Le projet est encore en évolution, mais les résultats obtenus jusqu'à présent confirment la solidité de l'approche.

Je vous joins le code du test décrit ci-dessus Télécharger les scripts, pour le tester, installez py4cytoscape

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