VISUALIZACIÓN INVESTIGATIVA CON CYTOSCAPE Y PYTHON

↗ Recursos

En esta sección se recoge una selección de herramientas y enlaces que he utilizado en investigaciones reales.
Recursos fiables y probados, empleados para identificar personas, localizar lugares y reconstruir situaciones complejas.
Han sido fundamentales en la lucha contra la criminalidad organizada, en la búsqueda de fugitivos, en la localización de personas desaparecidas y en el análisis de estafas.
Cada elemento de esta colección puede representar una pieza importante, capaz de abrir nuevas líneas de investigación y conducir a nuevos hallazgos mediante búsquedas específicas.

17-04-2025 11:01:56

VISUALIZACIÓN INVESTIGATIVA CON CYTOSCAPE Y PYTHON

En los últimos meses he trabajado en el desarrollo de un sistema de visualización investigativa basado en grafos, inspirado en los principios de herramientas como IBM i2 Analyst's Notebook.
Decidí construirlo todo utilizando exclusivamente software de código abierto, con Cytoscape como motor principal de visualización.

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Vídeo de presentación

Objetivo del proyecto

Mi objetivo ha sido crear una interfaz de investigación flexible, orientada a la representación gráfica de entidades y relaciones de forma clara e interactiva.

Enfoque adoptado

Replicar las funcionalidades básicas de un sistema de análisis visual basado en grafos.

Integrar de forma sencilla fuentes de datos externas como bases de datos, archivos CSV o API.

Eliminar cualquier restricción comercial, manteniendo el proyecto íntegramente open source.

Tecnologías utilizadas

Cytoscape: para la visualización del grafo.

Python + py4cytoscape: para interactuar con Cytoscape mediante REST API.

SQLite: como almacén de datos ligero para simular estructuras de datos personales y relacionales.

Iconos personalizados: gestionados en base64, para lograr la máxima compatibilidad y portabilidad.

Funcionalidades desarrolladas

Creación automática de redes a partir de datos estructurados (nombre, sexo, fecha de nacimiento, etc.).

Inserción de iconos personalizados en los nodos (avatar masculino/femenino) mediante imágenes incrustadas en base64.

Visualización de relaciones múltiples entre sujetos, con gestión automática de las aristas (edges).

Etiquetas legibles y ordenadas debajo de cada nodo.

Control del grafo desde Python, con interacción sobre los nodos seleccionados.

$dati\\cytoscape_python.jpg$

Carga en el grafo desde la base de datos.

$dati\\cytoscape_python2.jpg$

Ejemplos de interacción

Imprimo en consola los datos personales asociados al nodo o nodos seleccionados en Cytoscape.

Cytoscape, integrado con Python, se confirma como una herramienta potente y adaptable a contextos de investigación, OSINT, forenses y académicos. El proyecto sigue en evolución, pero los resultados obtenidos hasta ahora confirman la solidez del enfoque.

Os adjunto el código de la prueba descrita arriba Descarga los scripts; para probarlo, instalad py4cytoscape

¿Has probado este recurso? Indica si todavía funciona:

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